BAT携手共建国家实验室 人工智能研发加速

 2月20日，百度方面宣布，国家发改委正式批复，百度将牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。除百度之外，阿里巴巴、腾讯均经发改委批复，参与共建多个国家工程实验室。另外，今日，“2017年全球十大突破性技术”将发布，从邀请嘉宾名单来看，人工智能方面的专家也占非常比重。我国的“科技创新2030—重大项目”已启动4个试点，近期或将新增“人工智能2.0”。可见，人工智能的国家战略地位正在凸现，经过一系列技术突破，有望成为中国制造的新“国家名片”。

　　人工智能政策支持望加码 BAT共建国家实验室

　　阿里巴巴方面，近日，国家发改委公布大数据国家工程实验室名单，由阿里云参与的“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”均获批复认定，分别是工业大数据应用及大数据系统软件领域的唯一国家级工程实验室。　据悉，在“工业大数据应用技术国家工程实验室”未来规划中，阿里云将负责云计算大数据基础平台，参与工业相关算法服务的建设和维护，同时支持航天科工资源整合，在工业测控技术方面开展研究及试点行业应用，人工智能继续深入工业制造领域。

　　腾讯方面，由清华大学牵头承担的“大数据系统软件国家工程实验室”获批通过。腾讯云作为该实验室重点共建单位之一，将承担国家级大数据技术创新平台关键技术攻关，起草国家大数据技术规范，开展大数据应用示范等一系列工作。实验室主要任务是针对我国目前大数据开源创新不足等问题，围绕我国系统软件自主安全可控的迫切需求，建设大数据系统软件创新平台。腾讯云将协助清华大学开展大规模数据异构多源一体化管理，交互式异构数据分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证等技术的研发和工程化。

　　百度方面， 国家发改委正式批复，百度将牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，还将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室，及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。

　　随着近年来国内业界的不断推动，人工智能在“十三五”规划首年被纳入到国家战略发展层面，结合互联网经济热点带来的资金支持和国家源源不断的人才储备和大量研发投入，必将推动人工智能产业进入新一轮创新发展的黄金阶段。

　　2017年1月10日，在全国科技工作会议中，科技部部长万钢透露目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。这一“重大项目”是指“科技创新-2030重大项目”，按照此前相关文件中的表述，被列入其中的项目体现了“国家战略意图”。“人工智能短时间内已经上升到了国家层面。”参与人工智能专项规划编制的相关人士表示。在今年年中已经公布的重大和工程项目涉及了量子计算机、智能电网等多个关键性领域。

　　根据梳理，2016年短时间内，人工智能在国家政策中的级别出现了明显的提升。早在2006年公布的《国家“十一五”基础研究发展规划》中就曾经提及到“人工智能”，但仅仅作为与计算科学的分支学科之一。

　　2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划，“重点发展大数据驱动的类人智能技术方法；突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术，研制相关设备、工具和平台；在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展。”在该项《规划》中对人工智能的发展重点做了如此表述。

　　3月10日，万钢也曾经公开表示了对于“人机大战”的看法，在他看来，人工智能的发展能够使人类劳动往更高级的状态发展。

　　创新工场CEO李开复也表示，数学能力的突出、市场的广阔以及传统行业的薄弱都是中国在人工智能方面天然的优势。同时李开复也认为，在金融领域和医疗领域，人工智能存在的摩擦最少，有可能最快进行大范围的应用。

　　李开复看好人工智能应用 人工智能望成新国家名片

　　近期，在中泰证券的策略会上，李开复表示看好人工智能领域，深度学习将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但是有几个假设，第一，数据要多；第二，机器要多；第三，不是人人可用，这不是一个标准的软件，你可以买来用的。

　　助理、保安、司机，无人驾驶一出来，世界上9%的人口都会失业了。所以每一个不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。人工智能取代了这些人类以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随我们想做的事情，这对人类肯定是一个好的事情。

　　这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学AI一个启蒙的师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做股票量化的投资，用自己的钱做，过去30年的平均，每年平均71.6%的回报,所以机器的机会是特别巨大的。

　　值得注意的是，目前中国在人工智能领域颇具竞争力。就在2月3日，《纽约时报》发表了一篇名为《China Gains on the U.S in the Artificial Intelligence Arms Race》的文章，该标题可以翻译为“中国在人工智能的军备竞赛上正在赶超美国”，文中对中美科技公司以及政府政策等诸多环境进行了对比，其中各项数据指标显示，中国的人工智能实力正在一定程度上超过美国。根据此前美国白宫发布的报告显示，从2014年开始，在深度学习领域（目前人工智能的主要进展），论文发表数量和被引用的次数两个标准上，中国均已超过美国。高盛在2016年12月发布的一份有关人工智能的报告中也提及“人工智能的前沿重要参与者可能会继续来自于美国和中国”。

　　业内人士表示，未来3-5年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高行业将率先启动。在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

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　　当地时间2月3日，《纽约时报》刊发了由普利策奖获得者、高级科技记者约翰·马尔科夫（John Markoff）联名写的《China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race》（编注：该文在纽约时报中文网上的标题为《中国人工智能赶超美国不是梦话》）。马尔科夫在文章中分析认为，在人工智能时代，不仅人们的生活会因此改变，AI还会将国家之间的科技竞争拉到相对平等的起跑线上。

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