侯胜利：物联网数字化打造智能制造
思科中国区副总裁 侯胜利
“2016中国高新技术论坛”于11月16日-18日在深圳会展中心举行。思科中国区副总裁侯胜利出席并演讲。
以下为演讲实录：
首先非常感谢我们有这样的机会给大家介绍一下思科我们为工业4.0对智能制造的体会和案例的分享。现在留下来的都是对这个技术很感兴趣的人，我相信在这两天的介绍当中，大家已经讲了很多的概念，比如说工业4.0是什么样，中国的智能制造2025国家的规划，在这里面我不想对这些具体的方式做介绍，我想从思科的角度我们看一下智能制造是什么样的，物联网在智能制造是怎么样去使用的。
我的内容主要三个方面，一个是看到物联网怎么帮助我们的企业怎么进行数字化流程的改造。第二个会看到我们的解决方案的框架是怎么做的，接下来最多的我们想看看在国内外有各式各样的企业，他们怎么样利用物联网数字化的技术提高工作的效率，提高企业的利润。
在这里大家可以看到这是我们所看到数字化变化的非常大的方式，也就是到2020年会有超过500亿台的设备连接到互联网上去，这些就是智能的设备。这些智能会给我们带来很多的优势，包括自动化的驾驶、自动化的生产，如果控制不好这个智能化，也会给我们带来灾难。在10月21在美国的互联网，也就是它有半个互联网被受到攻击，受到瘫痪，原因是某一个厂家所生产的芯片，可能里面有一些漏洞或者其他的方式，大家会看到我们越来越多的手机或者智能的相机或者监控连接到网上去，会有专门的程序去看你有没有改什么默认密码，如果改的话黑客就会连接到物联网的摄像头在统一的时刻变成供给，使美国的互联网有三次的当机。
从我们的角度来看，物联网的发展或者是万物互联对我们有利的一方面，从另外一个角度看，我们怎么样更好地保证它的安全，让这种IT和工业的控制能够无缝地融合，会使得我们利用物联网当中去分析更加有效的数据，帮助我们的企业实现一些新的改造，其实最主要是两个方面，一个是业务流程的改变，使我生产的设备或者是生产的效率有进一步的提升，第二个就是大家所关心，全新的商业模式，定制化的生产、定制化的销售，或者提高客户更高的满意度的方式。
在这里如果你把各种各样的设备连接到网上中，会碰到很多的问题，首先就是安全性，如果没有很好的安全控制，互联网连接的系统越多，可能会带来无法估量的特殊的损害。再一个其实看到关于连通性，我把不同的工业组织有不同的连接方式，比如说我在工业控制上有各个不同的标准，当你连接物联网的时候，有各种各样专有的协议，我们怎么样把这些系统传感器整合在一起，很重要的一点就是我们要基于IP的方式，也就是说你无论连接什么样的设备，什么样的协议，只要当它去连接到你物联网或者互联网的时候，我们一定要转成IP，这样能让整个的系统互联互通，就是把互联网和物联网打通。
当我们构建这种智能制造的时候，我们怎么样去实时看到每个生产系统现在的状态，这条生产线或者机器人(23.860, 0.20, 0.85%)的手臂现在是不是有潜在的风险，我是不是要做升级或者更新。同时在整个系统当中我们怎么看到做这种自动化的部署和管理。因为当你有越来越多的设备连接到系统当中的时候，你不能一个一个进行管理和维护，你需要这样的平台让它很快速进行管理。
从我们的角度看，从这三个方面去解决这些问题，一个就是当我们在整个系统方面中，我是基于IP的方式，也就是说我把我的各种各样的工业设备或者其他的监控的设备，我会去有一个什么样的方式，一个开放的API的接口，会有开放的硬件软件的借口，让我们的企业可以做自己的二次开放，把各种各样的传感器连接到系统当中来，通过其他协议的转换，让整个平台能够得以很方便的在整个系统当中整合。
第二个我们可以看到如果我们想实现这种互联的时候，很重要的方式我怎么样有一个基础的设施，这个基础设施是基于云的架构，让它可以做很快速的自动化的部署，同时，对我们企业里所生产所发生的所有数据或者信息进行实时分析或者决策。在这里面我们构建一个架构，最下面我有一个统一的连通性，有一个开放的网络的标准，端到端的把各种各样的平台整合在一起，再往上走是端到端的安全性，在这个平台当中，网络并不仅仅是一个做数据传输的平台，网络它是一个执行者，当你有任何数据在网络传输的时候，网络不仅仅是做数据的转发和传递，它会看到那些信息，它会预测比如说你今天工厂的信息假设以前在这段时间可能是100兆的数据，今天突然变到150兆，有告警，根据数据流量的模型提前做预测。
再往上走，当我们构建一个物联网的时候，很重要的方式，因为你有很多的传感器，有很多的边缘的设备，你要把各种各样的信息、数据进行收集、整理，这些数据你是把它转发到你的数据中心、云上面做分析吗？不需要的。因为当你去构建物联网的时候，你会发现大量的背景噪音，大量的垃圾的数据，你需要做什么样的方式？你是需要在你的边缘对数据进行管理，进行最基本的处理，然后把有价值的数据，有价值的信息传递到你的数据中心，或者是传递到云上面去，因为你如果不这样做的话，你的整个平台是没有办法平常工作的，所以从我们的角度看的话，云是在天上的，你想把云实实在在落地的话，云是要跟物结合在一起，这是我们思科提出的物计算的概念。就是在你的网络边缘，管理的边缘对一些数据进行处理，再传到你的云上面去。
再往上走也就是说你需要做分析和管理，也就是说在你的这些所有的数据转发和数据的处理过程当中，我们要去分析他的状态，分析这些数据的信息，把数据背后的信息提炼出来，最后跟很多的合作伙伴构建你业务的流程，你业务流程的整合或者转变，这样我们才看到一个智慧的或者是智能的制造才是一个真正可以落地的平台。
这是我们很多客户其中一个CIO谈到的，CIO不仅仅是做企业自己内部的IT的技术的战略，IP的技术的规划，它是要更多把这些企业的IT跟新的技术，跟企业的业务整合在一起，包括机器学习和增强现实的技术。也就是说我们这些数据化的转变，也就是IT要跟你的业务整合在一起，当你的业务需要更新更快的创新，对应来看你的IT有相应的技术去实现它，去体现它，包括你实时数据的分析，刚刚博世的一些比如在车间里面的物料，你融合的不仅是你企业内部的智能制造的生产，还要把你的企业和上下游整合在一起，你的供应链需要打通，这些都是我们IT部门考虑的，怎么样把我们的IT和OT有一个更好的整合或者融合。
我们提出四点，今天当你去实现智能化的制造，或者给我们价值驱动的智能制造的方案，我们可以从四个角度看。
第一我们想看工艺的优化，如果当你进行工艺优化会给我们带来什么好处？这是我们去年思科和供应管理组织做的调研，就是当你做工艺优化的时候，可以减少你的当机时间，提高你所有设备，我想从两个案例看。
这是FANUC，在中国区的总部在上海，这是我们跟他们合作的项目，他最主要的叫做GTP，就是零当机的系统，他们是生产很多的机器人，尤其很多的汽车厂家当中，都用很多他们的机器人。我们想用什么样的方式？在这里面，这个是FANUC的管理平台，下面是它工厂的客户，工厂的客户可以登录到系统当中，可以看到我的生产线现在生产的状况是什么样的，哪一个机器人现在可能需要升级，它可能工作了50个小时的时候，都需要做一次检查，或者是到一定的时间段我必须要做软件或者硬件的升级，它会自动给你做一些预测或者分析，下面每一个工厂的信息它都是通过网络往上去传，传完以后后端有一个工业大数据的分析平台，对每个工厂的信息进行分析，会呈现在它的管理平台上，这样它是可以给它的每个客户提供这种定制化的服务。
在这里从另外一个方式，就是它从原来我只是卖一个产品，我卖一个工业产品，你买了以后自己去生产，跟我没有关系。而变成我不仅给你卖产品，只要你去买我们工业机器人，你就要买我增值的服务，我会一直给你提供服务，增加客户的黏性。我们国内很多的公司也在做类似的工作，就是你销售出去的这些高端的机床，高端的设备都会有一些智能的平台在后面提供这样的服务。
这是我们另外一个公司所做的，它所生产的数控机床，在它的数控机床全部的数据可以传给公司，也可以自己内部做处理，也可以实现机器的所有连通性。
还有一个方式作为我们的客户购买这些设备，我们可以提供MAAS的服务，就是作为我是生产厂家，我不需要一次性购买这些机床，我去跟机床的厂家我提供租赁的服务，去租到我生产的车间，只要我打开它生产，你按照它的小时进行收费。通过这样的方式可以降低企业一次性的投资；从工艺的优化的角度。
从供应链的角度，我们跟播音一起合作的，最主要是做它的无线的局域网和无线的定位，把所有的大大小小的零配件进行统一的管理，在整个的生产当中会有很多的标签实时的数据传输，减少生产的延误。在国内我们有很多的客户，我们跟红塔的省长厂他们所有生产线上的物料投送和后续的包装都是通过无线的方式进行管理。
我们刚刚讲安全很重要，今天我们的物联网或者互联网或者公司的办公网络受什么样的影响的时候，你处理的信息发生一些延迟或者是秘密的泄露。但是当你生产的工厂或者网络受到攻击的话，就会马上给你造成非常大的损失，比如说你的次品率危害员工生命的安全。这里面我们会有一些方法，就是在整个的企业生产的网络当中，我们会通过每个单元再到区域、车间、工厂有一个端到端的安全策略，在这里面针对每一个设备，包括人、物，它是有它的安全级别，安全的策略，它是什么样的设备、系统可以达到什么样的安全权限，可以访问什么样的系统或者什么样的数据。
大家可以看到在整个的系统当中都会有全部的关于安全可编程的摄像机，全程监控它的生产线和生产的方式。最后就是在整个的生产的网络当中会有专门网络的加护的方式，来保证你的整体的数据安全和稳定。
举个小的例子，这是在工业生产当中比较落后，也就是把人和工业的机器人分开，有专门的扫描，当这个区域进行人进去，就会报警，但是在今天会有越来越多的智能厂家会生产对人友好的机器人，就是人和机器人可以一起工作。同时也是可以通过这样的模式视频的边控融合在一起，保证安全性。
在今天目前的工厂我们是这样的方式，我们会有多种多样的控制系统，各种各样的工业控制总线，甚至我们去看过我们的工厂机关会有五号到六号的网络应用到不同的系统当中去，就是把控制总线和系统综合在一起，我们会有一个智能可靠的网络，把所有系统整合在一起，进行很好的管理，降低应用的成本，提高资本的利用率。
这是我们的公共汽车过去两年所做的项目，也就是说它可以把它在全球的生产线进行统一的规划，尤其是在中国和巴西它的两个增长最快的两个市场。我们去帮他构建全场的网络，30多家的工厂都是采用同样的标准，降低它的人员的费用。同时，是提高整个企业的生产效率，也就是通过统一的网络，工业的控制和日常的这些ERP或者OA的系统融合在一起，给客户一个安全性快速的方式。
当你去构建智能制造的系统的时候，我们想从这六个方面，当你构建物联网、智能制造的时候，你的系统能不能把不同系统、不同协议的设备整合在一起，能不能当你的OT和IT融合在一起，控制它的安全性，而且安全标准都是统一的，你能否有效管理你介入的设备所产生的数据，也就是物联网所产生的数据去掉你的噪音、杂音，把那些有效的数据传到你的数据中心去。
就是把互联网所获得的数据去分析，然后跟业务整合在一起，同时会看到在整个的工厂或者智能制造当中，不仅是你的OA网络，还是你生产的网络我是有一个统一的自动化的平台，因为工厂不可能有很多的IT人员去管理，一定是自动的部署和自动化的管理。
最后会看到公司我们做新的创新的时候，这些我们的IT的应用的平台，是否能够满足它这样的需求？就是说当你这几个问题回答好以后，你也会很清晰地有一个企业自己的数字化或者物联网的策略，帮助你构建数字制造的企业。
